in IoT-Systemen hartverdrahtete Sicherheitskreise (gem. Maschinenrichtlinie) als letzte
Instanz realisiert werden.
Tabelle 2: Funktionen gängiger IoT- Middleware Plattformen Miller, Pelino 2018; Hoffmann, Heimes, Senel
2019; Agarwal, Alam 2019; Guth, Breitenbücher, Falkenthal, Fremantle, Kopp, Leymann, Reinfurt 2018)
mi | Technik/IT
Amazon Aws
IoT
Microsoft
Azure IoT
Google
Cloud IoT
Ibm Watson
IoT
OpenMTC Thingspeak Kaa
Application
Protocol
HTTP, MQTT,
CoAP,
Websocket
HTTP, MQTT,
AMQP
HTTP,
MQTT,
MQTT HTTP,
MQTT,
CoAP
Tabelle 2: Funktionen gängiger IoT- Middleware Plattformen Miller, Pelino 2018;
Hoffmann, Heimes, Senel 2019; Agarwal, Alam 2019; Guth, Breitenbücher, Falkenthal,
Fremantle, Kopp, Leymann, Reinfurt 2018)
Protokollen der Automatisierungstechnik
üblich. Abschließend können, bzw. sollen
auch in IoT-Systemen hartverdrahtete Sicherheitskreise
(gem. Maschinenrichtlinie)
als letzte Instanz realisiert werden.
Der Einsatz von IoT-Konzepten ist in vielen
Branchen zur Produktionsoptimierung
und gleichzeitiger Kostensenkung, aber
auch in Hinblick auf Qualitäts- und Sicherheitsstandards
längst in der Wirklichkeit
angekommen. Vorreiter ist hier die Home
und Building Automation, aber auch in Fertigungsbetrieben
von Massenwaren gibt
12 8 2021 | moproweb.de
es erste Umsetzungen (Continental Smart
Factory, Adidas Speed Factory).
In der Lebensmittelindustrie sind solche
Ansätze bisher nur wenig publiziert. Für die
Nachverfolgbarkeit von Lebensmitteln im
Sinne der Nachhaltigkeit und Lebensmittelsicherheit
(Food traceability) wurden Systeme
basierend auf IoT vorgestellt. Diese
erlauben eine Verfolgung entlang des gesamten
Produktlebenszyklus zur Einhaltung
von Qualitäts-, Betrugs-, Verfälschungs- und
Authentifizierungsanforderungen.
Zur Herkunftsbestimmung wurden dazu in
einer Studie von Ramundo et al. Geolokalisierungssysteme
(Geschützte geografische
Angabe – g.g.A.) und DNA-Sequenzierung
zum Nachweis von Sorten- und Artenvielfalt
von Pflanzen, Tieren und Fischen vorgestellt
7. Wireless Sensor Networks können ergänzend
chemische und biologische Eigenschaften,
durchlaufene Prozessierungsschritte
sowie Lager- und Transportbedingungen
liefern 8. Die Protokollierung der Daten und
ihre Zuordnung zum Produkt/zur Charge
kann dabei physikalisch über RFID Tags oder
digital über Agentensysteme erfolgen 9.
Auch eine Speicherung in der Blockchain
als fälschungssichere Datenbank wurde
vorgestellt 10–12. Sogenannte „Smart Labels“
auf der Verkaufsverpackung speichern
oder verlinken die Daten schließlich für Abfragen
der Konsumenten. Anwendung fanden
solche Systeme z.B. in den Projekten
Safety4Food; Qrcode Campania (EU-FP7),
Bekämpfung der Qualitätsprobleme in der
Milchwirtschaft in China 13, oder Erkennung
von Verfälschung/Adulteration 14.
Auch im Bereich Milchviehhaltung wurden
Konzepte für das Monitoring der Gesundheit
und der Einflussparameter auf die Milchproduktion
und -qualität umgesetzt 15,
16. Von Interesse ist auch die intelligente
Vernetzung auf der Logistikebene, also die
flexible Anpassung des Produktportfolios
oder auch der Produktion eines Lebensmittels
an dessen Nachfrage 7. Die Firma SIG
bspw. bietet in Kooperation mit der Schneider
Electric Automation GmbH als Lösung
Abbildung 2: Konzeptskizze des Projekts zur IoT-CIP-Reinigung
MQTT HTTP,
MQTT,
CoAP,
XMPP
Transport
Protocol
TLS TLS TLS TLS TLS TLS TLS /
DTLS
Cryptography
Algorithm
AES, RSA,
ECC
AES, RSA, ECC AES, RSA,
ECC
AES
AES AES,
RSA,
SSL
Authentication
Protocol
x.509
certificates,
OAuth, JWT,
AWS IAM,
AWS Cognito
x.509
certificates,
OAuth, SAS
Token, HMAC
x.509
certificates,
OAuth,
JWT,
IAM Token Basic
Authentication
Basic
Authentication
OAuth,
ECAP,
Token
Programming
Languages
Java, C,
NodeJS,
Javascript,
Python,
SDK for
Arduino,
iOS, Android
.NET, UWP,
Java,
C, NodeJS,
Ruby,
Android, iOS
Go,Java,
.NET,
Node.js,
php,
Python,
Ruby
C#, C,
Python,
Java,
NodeJS
Python Matlab Java, C
, C++
Der Einsatz von IoT-Konzepten ist in vielen Branchen zur Produktionsoptimierung und
gleichzeitiger Kostensenkung, aber auch in Hinblick auf Qualitäts- und Sicherheitsstandards
längst in der Wirklichkeit angekommen. Vorreiter ist hier die Home und Building Automation,
aber auch in Fertigungsbetrieben von Massenwaren gibt es erste Umsetzungen (Continental
Smart Factory, Adidas Speed Factory).
In der Lebensmittelindustrie sind solche Ansätze bisher nur wenig publiziert. Für die
Nachverfolgbarkeit von Lebensmitteln im Sinne der Nachhaltigkeit und Lebensmittelsicherheit
(Food traceability) wurden Systeme basierend auf IoT vorgestellt. Diese erlauben eine
Verfolgung entlang des gesamten Produktlebenszyklus zur Einhaltung von Qualitäts-, Betrugs-
, Verfälschungs- und Authentifizierungsanforderungen. Zur Herkunftsbestimmung wurden
dazu in einer Studie von Ramundo et al. Geolokalisierungssysteme (Geschützte geografische
Angabe - g.g.A.) und DNA-Sequenzierung zum Nachweis von Sorten- und Artenvielfalt von
Pflanzen, Tieren und Fischen vorgestellt 7. Wireless Sensor Networks können ergänzend
chemische und biologische Eigenschaften, durchlaufene Prozessierungsschritte sowie Lager-
und Transportbedingungen liefern 8. Die Protokollierung der Daten und ihre Zuordnung zum
Produkt / zur Charge kann dabei physikalisch über RFID Tags oder digital über Agentensysteme
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